IA pode prever sobrevivência após cirurgia cardíaca

Uma tecnologia do século XIX encontra-se com uma do século XXI para melhor ajudar os médicos a prever quem sobreviverá a uma cirurgia cardíaca.

Cardiologistas de três grandes hospitais dos EUA reuniram dados de eletrocardiogramas (ECGs, inventados em 1895) de quase 46 mil pacientes. Eles então alimentaram esses dados em um algoritmo de IA de ponta.

A IA acertou 83% ao avaliar quais pacientes ainda estariam vivos 30 dias após a cirurgia cardíaca, descobriu o estudo.

Isso superou a precisão de 67% do método padrão usado pelos médicos para prever tais riscos, chamado Índice de Risco Cardíaco Revisado.

“Este é o primeiro algoritmo de IA baseado em eletrocardiograma que prevê a mortalidade [morte] pós-operatória”, disse o coautor do estudo, Dr. Da Ouyang, cardiologista do Smidt Heart Institute em Cedars-Sinai, em Los Angeles.

Ele explicou que a precisão da IA em estimar os riscos em torno de uma cirurgia “ajuda a informar a decisão real de fazer a cirurgia” em primeiro lugar.

O estudo baseou-se em dados de ECG de pacientes tratados em três grandes sistemas de saúde dos EUA: Cedars-Sinai, Universidade de Stanford e Universidade de Columbia. Os ECGs medem a atividade e função elétrica do coração.

O algoritmo de IA comparou os dados do ECG pré-cirúrgico com os resultados de 30 dias para pacientes após a cirurgia.

Os pacientes cujo ECGS pré-operatório ajudou a IA a identificá-los como de alto risco tiveram um risco nove vezes maior de morrer no mês seguinte à cirurgia, disseram Ouyang e colegas.

“As atuais ferramentas de previsão de risco clínico são insuficientes”, observou ele em um comunicado à imprensa do Cedars-Sinai. “Este modelo de IA poderia ser usado para determinar exatamente quais pacientes devem ser submetidos a uma intervenção e quais pacientes podem estar muito doentes”.

Os investigadores estão agora a investigar se a tecnologia de IA pode ser carregada na Internet, onde possa ser facilmente acedida por médicos e pacientes em todo o mundo.

As descobertas foram publicadas na revista The Lancet Digital Health.

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Escrito por: Ernie Mundell